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Deep Learning through deep learning

#4 CycleGAN - PCB (자체 데이터 이용)

GAN에 대해 실습을 통해 어느정도 시각적으로 이해가 되었으리라 생각한다. 제목을 보고 갑작스럽게 넘어가는것에 대해 당황 할 수도 있으리라 생각하지만, DCGAN 이후 등장하는 CGAN > Pix2Pix 모델같은 경우에는 단순 조건 추가이거나, 한 쌍의 이미지가 필요하듯이 제한적인 요소가 많다. 자체적으로 데이터를 만들어 확실한 결과를 뽑기 위해선 이 두 단계의 모델을 건너뛰고자 한다. (물론 이 글을 읽는 분들은 이미 두 모델에 대한 이론적 지식이 충분할 것이라고 생각한다.) CycleGAN에서는 초기 GAN을 소개할 때 언급했던 이미지 복원이라는 목표를 가능하게 한다. 서론이 길었으니 일단 이론부터 살펴보자. Theory DCGAN 이후의 모델에 대한 세 줄 요약 들어가겠다. CGAN - 라벨 정보를..
ML&DL/GAN 2023. 8. 2. 22:53
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