Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- Python
- 백준
- Generative Adversarial Networks
- music data
- Phase Map 이미지
- json 파일 정보 csv파일로 저장
- 논문리뷰
- 이미지파일 특성으로 폴더분류
- JSON
- 이미지 특징
- Image Inpainting
- PAPER
- labeling
- 데이터 전처리
- 이미지 복원
- Coherent Semantic Attention for Image Inpainting
- 2D 이미지 높이 측정
- 자체 데이터 제작
- gan
- horse2zebra
- json 파일로 image 라벨링
- CT 영상에서 U-Net 기반 변형가능 컨볼루션 GAN을이용한 잡음제거
- AI 대회
- Phase Map
- 논문 리뷰
- C-RNN-GAN:Continuous recurrent neural networkswith adversarial training
- Generative Adversarial Nets
- Moire 이미지
- CelebA
- mnist
Archives
- Today
- Total
목록json 파일로 image 라벨링 (1)
Deep Learning through deep learning
# 1 데이터 전처리 - json 파일로 이미지 라벨링 (Python 편)
이미지관련 딥러닝 모델을 다루면서 데이터 전처리에 대한 필요성을 절실히 느끼게 되었다. 이미지 분류와 관련하여 실용화하기 위해서 혹은 각종 대회에서 요구 및 제공하는 데이터셋을 살펴보면 단순 클래스 분류가 아닌, 라벨링을 통한 Object Detection 모델이 주를 이룬다. 하지만 막상 시작에 나서고 모델링에 앞서 우리는 데이터를 다루는 곳에서부터 어려움을 겪게 된다. 모델은 수많은 오픈소스가 존재해 익숙해지는 방법으로 활용이 가능하나, 데이터 전처리는 데이터의 형태 및 구성에 대해 자세히 알고있어야 하며, 어느정도의 알고리즘 실력을 요구한다. 이미지 영상처리에 대한 연구를 진행하고 있는 입장에서 이미지 데이터셋에 대한 데이터 전처리를 먼저 다루고자 한다. Introduction 순수 이미지 전처리에..
ML&DL/데이터 전처리
2023. 8. 9. 00:06