Deep Learning through deep learning

논문 및 코드 링크 (sota) https://paperswithcode.com/paper/c-rnn-gan-continuous-recurrent-neural Papers with Code - C-RNN-GAN: Continuous recurrent neural networks with adversarial training Implemented in 2 code libraries. paperswithcode.com 네 번째 논문은 역시나 GAN 논문이다. 다른 점은 모델에 사용될 데이터가 기존의 수치나 이미지가 아닌 연속적인 음악 데이터라는 것이다. 연속적인 데이터를 다루기 위해 RNN을 GAN에 접목했다는 것은 매우 흥미로운 주제라고 생각했다. 몇 달 전에 CNN과 RNN을 접목하여 텍스트 데이터와 이..

논문 및 코드 링크 (sota) https://paperswithcode.com/method/gan Papers with Code - GAN Explained A GAN, or Generative Adversarial Network, is a generative model that simultaneously trains two models: a generative model $G$ that captures the data distribution, and a discriminative model $D$ that estimates the probability that a sample came from the tra paperswithcode.com 세 번째 논문은 연구 주제의 가장 근간이 되었던 GAN 에 ..