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Deep Learning through deep learning

#1 GAN (Generative Adversarial Networks) - 전체적인 틀

GAN 모델은 연구실 과제로 시작되어 논문까지 함께한 모델이다. 수많은 blog, kaggle, github, paper with code 등을 찾아보며 반년을 고심한 끝에 GAN 모델에 대해 어느정도 체계가 잡혔다. 지금까지 연구해온 GAN 모델에 대한 데이터셋을 만드는 과정에서부터 내가 원하는 결과를 뽑아내는 것까지 자세하게 다뤄보고자 한다. 모델의 단계는 다음과 같다. 1. GAN GAN, WGAN, WGAN-GP, LSGAN 순의 모델들이 있다. 이미지 생성 모델의 근간이 되는 모델로서, 이미지 생성까지의 과정만을 다룬다. 2. CGAN CGAN, DCGAN, Pix2Pix, CycleGAN 순의 모델들이 있다. 조건을 추가한 이미지 생성 모델로서, 이미지 생성에 그치지 않고 원하는 스타일의 이미..
ML&DL/GAN 2023. 8. 1. 18:26
딥러닝에 대한 고찰 - 1

2022년 3월을 기점으로 2023년 8월이 되기까지 1년 반정도 딥러닝에 대한 공부를 하였다. 딥러닝에 대한 공부를 해오면서 들었던 의문과 고찰을 적어두려고 한다. 1. 딥러닝을 공부한다는 것 처음에는 남들과 다르지 않은 이유로 '가볍게' 보고 딥러닝을 시작하였다. 그저 오픈소스를 가져와 내가 원하는 데이터 형식을 넣으면 모든지 만들 수 있겠다는 자신감이었다. 틀린말은 아니지만, 그 과정이 결코 쉽지 않음을 점차 공부를 하면서 깨닫게 되었다. 딥러닝에 대한 학습을 하면서 계속해서 들었던 의문은 '그래서 딥러닝이라는게 뭔데?' 였다. 처음부터 끝까지 손수 프로그래밍하여 새로운 알고리즘을 짜내는 것인가? 아니라고 생각한다. 구글링 실력을 통해 오픈소스를 찾아 활용하기만하면 되는것인가? 아니라고 생각한다. ..
ML&DL/생각 2023. 8. 1. 18:06
백준 2164 카드2 큐가 아닌 벡터로 구현

https://www.acmicpc.net/problem/2164 2164번: 카드2 N장의 카드가 있다. 각각의 카드는 차례로 1부터 N까지의 번호가 붙어 있으며, 1번 카드가 제일 위에, N번 카드가 제일 아래인 상태로 순서대로 카드가 놓여 있다. 이제 다음과 같은 동작을 카드가 www.acmicpc.net [문제 해석] 더보기 문제의 규칙은 단순합니다. N 정수가 입력되었을 때, 1부터 N까지의 수들을 가지고 규칙을 적용하면 됩니다. 규칙은 1 숫자부터 시작하여 첫번째 수를 버리고, 두번째 수를 맨 뒤로 넣는 것을 반복하는 것입니다. 1. N = 6 일 때, 1 2 3 4 5 6 의 숫자들에 규칙을 적용해 1을 버리고 2를 맨뒤로 넣으면 3 4 5 6 2 가 됩니다. 2. 3 4 5 6 2 에 다시..
Baekjoon_algorithm_heuristic 2023. 2. 20. 04:10
백준 10813 공 바꾸기

https://www.acmicpc.net/ Baekjoon Online Judge Baekjoon Online Judge 프로그래밍 문제를 풀고 온라인으로 채점받을 수 있는 곳입니다. www.acmicpc.net [문제 해석] 더보기 1~N까지의 번호가 있는 공이 각 번호에 맞게 위치해있고, 이 위치를 2개씩 바꾸는걸 반복하는 문제이다. 공 개수 N이 주어지고, 공 위치를 바꿀 횟수 M이 주어진다. 두번째 줄부터는 두 공의 위치가 입력되면 각 위치에 있는 공을 서로 바꾸면 된다. 주의할점은 공의 위치가 주어지는것이지 공의 번호가 주어지는것이 아니다. k라는 벡터를 만들어 0번 인덱스부터 N번 인덱스까지 각 인덱스 숫자를 값으로 할당한다. (1번째는 숫자 1이 있겠지) 다음 for문에서는 M번을 반복하며..
Baekjoon_algorithm_heuristic 2023. 2. 17. 10:28
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